R로 단순선형회귀를 하는 방법을 알아보자. R에서 선형회귀는 lm 함수를 사용한다. 선형회귀를 시도하기 전에 두 변수 간의 인과관계 여부를 우선 파악해야한다. 다음의 예시로 선형회귀를 알아보자. 부모의 키와 자녀의 키의 상관관계를 알아보고 선형회귀 분석을 하려 한다. 다음은 부모와 자녀의 키 데이터이다. x|t|)는 t분포를 사용해 각 변수가 얼마나 유의한지 판단할 수 있는 p-value를 알려준다. 현 모델의 모든 변수의 Pr 값은 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 각 계수가 0이 아님을 결론 내릴 수 있다. 0.05보다 작은 계수 옆에는 '*' 표시가 나타난다. Residuals는 실제 데이터에서 관측된 잔차를 보여준다. 7. 모델을 이용하여 새로운 데이터 값 예측하기 이제 위의 모델을 이용해..
library(rJava) library(DBI) library(RJDBC) drv
1. head( ) 데이터의 앞부분 출력하여 데이터 형태 확인할 수 있다. 기본적으로 6행까지 출력한다. head(df) #df의 6행까지 출력 head(df, 10) #df의 10행까지 출력 2. tail( ) 데이터의 뒷부분을 출력한다. 마찬가지로 기본 6행까지 출력한다. tail(df) #뒤에서부터 6행 출력 tail(df, 10) #뒤에서부터 10행 출력 3. View( ) 뷰어 창에서 원자료를 직접 보여주는 기능. 실행 시 데이터 뷰어 창이 생성된다. View(df) 4. dim( ) 데이터 프레임이 몇 행, 몇 열로 되어있는지 알아볼 때 사용. 만약 출력 결과가 20 5 라면 20행 5열로 구성되어 있음을 의미한다. dim(df) #행, 열 출력 #예시 10행 2열 # [1] 10 2 5. s..
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