[R] 데이터 프레임 Data Frame / excel, csv 파일 읽고 쓰기

데이터 프레임은 가장 맣이 사용하는 데이터 형태로, 행과 열로 구성된 표와 같이 생겼다.
그러면 데이터 프레임을 활용하는 방법을 알아보자.

1. 데이터 프레임 생성

방법 1

eng <- c(100,80,70) math <- c(50, 60, 90) df <- data.frame(eng,math) df ## eng math ##1 100 50 ##2 80 60 ##3 70 90

방법 2

df <- data.frame(eng <- c(100,80,70), math <- c(50, 60, 90)) df ## eng math ##1 100 50 ##2 80 60 ##3 70 90

2. 외부 데이터 활용하기

1) 엑셀 파일 읽기

우선 사용하고자 하는 엑셀 파일을 프로젝트 폴더에 불러오자.


- readxl 패키지 설치, 로드하기

install.packages("readxl") library(readxl)

- read_excel로 엑셀 파일 불러오기

df <- read_excel("엑셀파일명") df

※ 엑셀 파일의 첫 행이 변수명이 아닌 데이터일 때,

read_excel("파일명.xlsx", col_names = F)

※ 엑셀 파일 시트가 여러 개일 때,

read_excel("파일명.xlsx", sheet = 3) #3번 시트를 불러올 경우

- 분석하기

mean(df$eng) #등등 ....

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2) CSV 파일 읽기

사용하고자 하는 csv 파일을 프로젝트 폴더에 불러오자.

- read.csv로 csv 파일 읽기

df <- read.csv("csv 파일명")

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3) write.csv로 데이터 프레임을 csv 파일로 저장하기

write.csv(df, file="df.csv 등 원하는 파일명")

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[출처]
Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석